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煤化工行业数字化交付世界杯2022买球软件标准的制定者数字化交付交付(组图)

作者:世界杯2022买球软件 发布时间:2022-09-24 18:00

世界杯2022买球软件“向世界展示不可阻挡的巨大能量。”这是国家能源集团榆林化工数字化工厂建设者写下的第一句话。

五年来,国家能源集团榆林化工始终聚焦现代煤化工优势和煤化工协同优势,践行“工匠精神”,推动工厂数字化建设。作为数字化工厂时代的引领者,其逆向数字化交付、数字孪生业务技术应用、3D可视化运营、5G技术应用……无不向世界展示了裕华人不可阻挡的巨大能量。

煤化工数字化交付标准制定者

世界杯2022买球软件数字化交付作为现代工厂的热词有何魅力?如果一个工厂是从“零”开始建造的,那么在交付过程中的纸质材料可以填满几十个会议室。归档和查阅极其困难。如果采用数字交付,可能是电脑,甚至是硬盘。用户需要的数据,可以在浩瀚的数据海洋中快速定位。

什么是数字交付标准?简单来说,“标准”就像现在智能手机的安卓和iOS系统。任何APP想要在相关系统中运行,都必须遵循系统的“标准”。

国家能源集团榆林化工之所以成为煤化工行业数字化交付标准的制定者,是因为早在2017年就开始根据煤化工生产经营状况建立自己的“数据”。 CTC-1 项目。为有效实施数字化交付,满足企业智慧工厂建设要求中国能源化工网,公司牵头制定了《数字化交付统一规定》,包括工厂对象7大类78个子类中国能源化工网,设置5大类20个质检点,支持定制化质检8个功能,定义工程属性,制定完整的工作流程,完成赋能产业的数字化、智能化,制定一套可行、可靠、可复制的标准煤化工。

世界杯2022买球软件国家能源集团榆林化工有限公司作为流程型制造企业,与其他煤化工厂一样,以能源为动力,通过物质流,按照工艺流程,沿着特定的“管网”制造有序、动态的生产运行,期间产生的物理化学变化的数据信息,涉及各类反应堆和各类安全设施。这些设计水平高、自动化要求高、参与单位多的特点,导致了数字化交付和建设前期工作的高效收集、管理和共享。

完成交付环境数字化信息项目1029个智能P&ID图、10000多个电气设备项目、9728个建筑(结构)项目、44000多个相关项目材料......这个庞大的数字交付统计信息,是最终的反复实践、多次突破取得的数据,是裕华工匠精神的缩影。

2021年8月中国能源化工网,国家能源集团榆林化工有限公司全面完成数字化交付工作,开创了国内化工企业应用国家标准实现数字化交付的先河。

世界杯2022买球软件煤化工生产装置设备管理智能系统的开创者

4月18日,国家能源集团榆林化工召开国家能源集团榆林化工集团化工生产厂设备管理系统上线试运行启动会,成为集团公司首个上线试运行单位,集中为集团公司部署实施。设施管理提供系统的一、有效的、具有普遍指导意义的业务和系统解决方案。

系统完成了接口、数据和技术需求三方面的建设,导入人员信息104条,设备档案信息93182条,维修中心46条,成本中心信息65条,车间15条设备信息,120项设备分类;定期执行ERP数据接口调用,确保数据差异时间不超过24小时,新增字段区分ERP分类分类和系统分类分类,防范化解设备管理系统风险。经过60天的反复试验、调试和优化,化工生产厂设备管理系统成功上线。

世界杯2022买球软件“设计前瞻是制度建设的标准要求,也是制度的绝对优势。”项目设备工程师杨超介绍。

国家能源集团榆林化工设备管理系统着眼于化工行业未来发展方向,实现了管理决策、设备前期、使用与维护、以及四大业务领域的一体化管理。设备处置。其中,功能包括战略管理、改进管理等20个一级业务模块,如专业管理、完整性管理和设备诊断、预测性维护、腐蚀预测等设备智能管理模型,集成人力资源全面实现高层决策、中层控制、基层运作。机器管理,实现助力智能企业转型的前瞻性目标,同时具备迎接未来挑战的能力。

以设备完整性为核心的厂房设备管理平台是集团智慧化工项目建设的重要组成部分。系统标准充分运用先进的管理思想和信息技术,融合了设备管理系统本身所包含的管理理念。结合企业实际生产经营,创新思维为央企示范工程建设奠定了坚实基础。

智能绿色低碳发展理念的践行者

没有炉渣粉煤灰在线分析仪,无法指导岗位人员调整燃烧;无法实现智能闭环燃烧,锅炉燃烧自动化程度低,岗位操作人员调整工作量大;脱硫脱硝系统的自动化运行滞后;调节精度差,响应速度慢中国能源化工网,无法适应化工行业下游设备负载频繁波动;锅炉燃烧飞灰含碳量高、渣量大,燃烧不充分,对环境有影响,经济性差。国家能源榆林化工厂锅炉机组4台260t/h煤粉锅炉及相关配套设备,经济、环保、安全、智能自动化等问题是亟待解决的“病”组。

针对上述问题,2021年7月13日,国家能源集团榆林化工基于全断面CO浓度同步测量装置和先进模型预测控制技术的单炉燃烧智能化项目正式启动。立项后的第一个难点是先进预测控制技术在锅炉智能燃烧控制系统中的应用案例较少,少数案例的参考价值不高。

自我征服,践行智慧绿色低碳发展理念,以需求为导向。 “任何问题都不是雨花人的问题。”这是项目组用来鼓励彼此深夜加班的口头禅。

从需求出发,经过分析、实验、研发、匹配、调试、升级等多步流程,最终通过采用锅炉CO燃烧优化控制技术,智能燃烧二次风智能空气配气技术、智能燃烧氧优化控制技术和SCR氨喷射优化控制系统技术四大技术,全面解决锅炉机组经济、环保、安全、智能自动化的“需求”。同时中国能源化工网,四大技术中软硬件的“满足”也成为了项目的又一难点,而这个难点又被称为“最简单的难点”,其“简单”数不胜数。匹配和调整。

项目信息化工程师王俊堂谈及这个难点:“近两个月一直在调整,至于次数,根本无法数清次数,是最生动的描述。”这是对雨花人最形象的描述。简化复杂问题,提炼简单问题。

一季度,项目完成了人工智能软件的安装、调试、优化和大部分控制流程的优化。项目交付率高达85%,先进控制自动调试率达到95%以上;锅炉渣样检测分析 数据显示,残碳量小于8%;锅炉吨蒸汽标准煤耗降低约0.6%,单台锅炉年成本约36万元。

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